La fabricación industrial siempre ha sufrido cambios importantes y siempre ha utilizado las últimas tecnologías para optimizar los flujos de trabajo, hacerlos más baratos y fáciles. Las muchas posibilidades que se han hecho factibles y asequibles por la transformación digital no son una excepción.

Estos factores digitales son: las expectativas de los clientes dramáticamente cambiadas, la conexión de dispositivos (dispositivos conectados) y el progreso tecnológico, que además de la producción también influye significativamente en las industrias ascendentes y descendentes, como la cadena de suministro. Los efectos ya son claramente visibles y sólo se intensifican.

Esto se asocia con muchas ventajas. Hoy en día, las empresas pueden responder más rápidamente a los cambios, o incluso predecirlos antes de llegar. Por lo tanto, no es de extrañar que el 50% de las empresas industriales ya estén invirtiendo en tecnologías digitales, como la inteligencia artificial.

Visión general

La transformación digital hace mucho tiempo que tomó forma en la industria y a menudo se conoce como “Industria 4.0”. Esto resume principalmente los cambios tecnológicos y de procesos. Sin embargo, las innovaciones socioculturales también son de importancia duradera, aunque menos pronunciadas que en otros sectores.

Ejemplos de la innovación que se está llevando a la producción por la digitalización incluyen la inteligencia artificial o el Internet de las cosas, que describe la red integral de dispositivos entre sí. Otros temas,como el análisis predictivo (también en forma de mantenimiento predictivo)o el uso de redes 5G, también tienen un fuerte impacto.

Junto con eventos globales como la inestabilidad política estadounidense, la pandemia global de Covid 19 y la difícil situación económica asociada, así como cambios profundos en los mercados de ventas (clientes empoderados, ciclos de innovación más rápidos), toda la industria está cambiando.

La digitalización como un desafío para la industria

Si en cualquier otro campo, incluso en producción, la lista de posibles obstáculos que pueden bloquear una transformación digital es larga. A menudo es la administraciónque debe dar la bienvenida y empujar los cambios, pero en su lugar ralentizar o rechazar.

Las razones concretas de este rechazo son, por ejemplo,

  • Altas exigencias en infraestructura de TI y rendimiento digital. La necesidad de nuevas formas de trabajar (por ejemplo, Ágil), nuevas tecnologías (por ejemplo. Computación en lanube , Big Data) y las inversiones generales parecen ser tareas insolubles y actúan en consecuencia como elemento disuasorio.
  • La transformación de los procesos de fabricación impone altas exigencias a la comunicación interna y a la motivación de los empleados. De lo contrario, los cambios pueden ser rápidamente abrumadores.
  • Tradicionalmente, la industria ha sido particularmente sensible a los desafíos financieros, ya que los márgenes y gastos de beneficio suelen optimizarse al máximo posible. Dado que la digitalización tiene un alto costo, aquí surge una aversión natural.
  • Al igual que con el dinero, los flujos de trabajo se optimizan a tiempo para que los cambios puedan confundir fácilmente esta buena máquina engrasada. Por lo tanto, las innovaciones integrales propuestas en el contexto de los esfuerzos de transformación parecen ser altamente riesgosas.

Es sólo lentamente que las historias de éxito y las mejores prácticas se están extendiendo a estos nuevos desafíos dentro de la industria. Por lo tanto, no es necesariamente sorprendente que los opositores abiertos a la revolución digital todavía se encuentren en la industria. Sin embargo, la aceptación de estas innovaciones se manifiesta cada vez más como una decisión crítica que puede determinar el éxito futuro.

Práctica

La transformación digital en la fabricación significa algo más que la automatización y la recopilación y el uso de datos adicionales. Al igual que en otras industrias, se necesita un cambio fundamental en la actitud y la propia imagen para beneficiarse de los beneficios.

En términos concretos, esto puede parecer algo como esto:

  • El lanzamiento de una plataforma independiente para el intercambio con los clientes (tanto en el área B2B como B2C) permite centrarse en el cliente a través de comentarios regulares. Las mejoras técnicas y la optimización de los canales de venta (consolidación en un canal) facilitan, agilizan y aceleran las ventas.
  • El uso de big data proporciona nuevos conocimientos que se pueden ver en las optimizaciones de procesos, el ahorro y las mejoras de calidad. El uso del aprendizaje automático como resultado rápido de una mejor recopilación de datos es un buen ejemplo de tecnologías con un potencial extremadamente alto para las empresas industriales (el aumento de la productividad en el rango porcentual de dos dígitos no es infrecuente)
  • El mantenimiento predictivo utiliza sensores y redes del Internet de las cosas en combinación con big datapara determinar el momento ideal para el mantenimiento de la máquina. Los ahorros en los costos de mantenimiento y la minimización del tiempo de inactividad son rápidamente notables. El principio de la previsión basada en datos también se puede utilizar para optimizar los procesos de trabajo y tiene un enorme potencial.
  • Wearables apoya a los trabajadores humanos en el proceso de producción y aumentar la productividad, la seguridad y la calidad del trabajo. Las gafas de realidad aumentada se utilizan, por ejemplo, en el almacenamiento, donde proyectan la forma más rápida a una ubicación para los empleados y registran automáticamente la retirada/almacenamiento de una mercancía. Los vehículos también pueden ser detectados y sus rutas optimizadas con el mismo principio, tanto en las instalaciones de la fábrica como en todo el mundo. Los servicios de entrega ya están utilizando este método con gran éxito y sirven de ejemplo.

Tecnologías clave para la digitalización en la industria

Industria 4.0

La “cuarta revolución industrial” combina producción y digitalización. Su principal punto de partida es la automatización y registro en tiempo real de todos los procesos de trabajo. Como término general, este concepto a su vez incluye otras partes, que a menudo a sí mismas representan términos colectivos.

Por ejemplo, el Internet de las cosas, el Big Data, el Machine Learning, el análisis predictivo, la inteligencia artificial y otras palabras de moda están bajo el paraguas de la Industria 4.0. Esta colección de tecnologías y sistemas de última generación hace que el término parezca vago rápidamente. Sin embargo, en su interpretación más simple, puede resumirse como “digitalización de la industria”.

Internet de las cosas

IoT es una tecnología clave en la Industria 4.0 y la transformación digital en general. Describe la conexión de objetos tangibles a través de una red y su comunicación entre sí. Se intercambia una gran cantidad de información, ya que la gama de sensores que se pueden integrar en la red es extremadamente grande.

En la retención de la red, los datos recogidos se procesan algorítmicamente y se realizan los derivados correspondientes. Las plantas de producción que tienen un concepto de IoT bien establecido pueden alcanzar un nivel de automatización sin precedentes.

Aprendizaje automático

La enorme cantidad de datos disponibles es casi imposible de procesar con sistemas anteriores. Afortunadamente, proporciona la base perfecta para el uso de la inteligencia artificial. Una subálonación de esto es el aprendizaje automático, en el que se utilizan algoritmos sofisticados para derivar recomendaciones significativas para la acción de grandes cantidades de datos.

En este contexto, los hallazgos anteriores se pueden aclarar y se pueden obtener otros completamente nuevos, lo que conduce a ventajas de rendimiento y altos ahorros. Predecir eventos es una de las funciones más impresionantes y proporciona información particularmente valiosa que se puede utilizar para prevenir peligros, predecir, mejorar la calidad del trabajo y mucho más.

Robótica

Si bien la forma general y las tareas de los robots futuros no se desviarán excesivamente de los modelos actuales, se prevé un gran cambio en el comportamiento y la calidad. Los patrones de reconocimiento inteligentes y la capacidad de aprendizaje de los sistemas modernos están logrando cada vez mejores resultados.

Gracias al creciente número de sistemas y sensores conectados y a los datos generados por su interacción, la base de información disponible se multiplica. El resultado es una tecnología innovadora y extremadamente potente.

Efectos positivos de la digitalización en la fabricación

En vista del gran bombo que rodea la digitalización en la producción, es lógico que las ventajas correspondientemente atractivas aguarden a las empresas que se enfrentan a este desafío. Estos efectos positivos alimentan el interés general en la Industria 4.0 y pueden desglosarse aproximadamente:

Mejor uso de sus propios datos

Las empresas generalmente “saben” más de lo que son capaces de utilizar en el flujo de trabajo diario. Los problemas de fusión y evaluación de diferentes fuentes de datos han sido durante mucho tiempo una espina en el lado de los estrategas y científicos de datos por igual. Al mejorar el uso de nuestros propios recursos y las tecnologías del mundo del big data, por fin se puede utilizar la a menudo extensa riqueza de conocimiento en las empresas.

Procesos de negocio mejorados

La optimización de procesos ha sido durante mucho tiempo un campo que vale la pena, pero en los últimos años ha alcanzado un límite de utilidad. Una vez que todos los procesos han sido detectados y optimizados, quedan pocas innovaciones por realizar.

Con la digitalización, las nuevas tecnologías están entrando en la industria y también están confundiendo la gestión de procesos de negocio. La monitorización en tiempo real y un arsenal sin precedentes de sensores y objetos en red permiten obtener nuevos conocimientos. La implementación operativa se amplía con nuevas posibilidades y conduce a mejores resultados.

Los especialistas en procesos reciben nuevas herramientas para ayudarles a renovar y optimizar los flujos de trabajo.

Más innovación

La innovación crea innovación. El uso de nuevas tecnologías le permite aprovechar estas y aumentar otros potenciales, ya que las nuevas posibilidades inspiran a expertos en TI, ingenieros, gerentes, científicos de datos y muchos más. De este modo, la digitalización se está acelerando dando a los innovadores las herramientas que necesitan.

Como se trata de un fenómeno global, se puede observar el mismo impacto para las empresas asociadas, los clientes y los proveedores. También aquí se están produciendo efectos de refuerzo mutuo, que proporcionan un terreno fértil para la innovación.

Mejores formas de trabajar

Las nuevas tecnologías permiten la monitorización inteligente, el mantenimiento, la resolución de problemas y la optimización. Esto se puede utilizar para corregir desventajas en los modelos existentes. La externalización y el nearshoring se están convirtiendo en opciones repentinas válidas para las empresas que a menudo son reacias a utilizar estos métodos por una buena razón. Sin embargo, la digitalización puede eliminar rápida y fácilmente estas razones.

Los métodos de trabajo como “Agile” están cambiando las industrias de una manera sostenible al ofrecer a los empleados y gerentes nuevas perspectivas y oportunidades. No sólo los resultados de marcos como SCRUM o Extreme Programming son a menudo muy superiores a las jerarquías tradicionales; también proporcionan nuevos incentivos para los empleados, promueven expertos y permiten el crecimiento personal.

Centrado del cliente

La idea de poner al cliente en el centro a menudo fracasó en la práctica debido a la falta de conocimiento sobre los mismos clientes, sus deseos y opiniones. Estos tiempos han terminado finalmente con la transformación digital.

El resultado es un conocimiento integral de los consumidores y, por primera vez, la oportunidad de actuar directa y flexiblemente sobre la base de estos conocimientos en cualquier momento.

Lo que se necesita

La digitalización es una parte integral de nuestra vida profesional y privada, que no puede ser rechazada eficazmente. Como proveedores, clientes, particulares, administraciones, bancos, comerciantes… Simplemente, todo el mundo siente los efectos de esta transformación y hace todo lo posible para seguirlos, lo mismo se espera en la industria manufacturera.

Innovar sobre la base del impulso de la digitalización es, por lo tanto, un deber absoluto.

Afortunadamente, debido a la amplitud extrema de estos cambios y a los millones de empresas e individuos que los afectan, desde hace tiempo han surgido mejores prácticas para cada industria. E incluso si a los consultores dudosos les gusta afirmar lo contrario en las conversaciones de ventas, todavía hay tiempo para empezar a adaptarse a esta nueva realidad.

Por otro lado, no se puede negar que el reloj está corriendo: aquellos que ignoran los signos de los tiempos ya no pueden satisfacer las demandas del mercado. Este es un desarrollo que se puede observar en muchos lugares y que se está convirtiendo en un desastre para las empresas en serie.

Sin embargo, aquellos que se centran en los “pilares digitales” (componentes de redes, uso extensivo de datos, uso de tecnologías modernas) pueden cosechar rápidamente los primeros frutos de la transformación.